infoaskara.com
– Great Wall Motors (GWM) terus menggebrak industri otomotif, lebih-lebih dalam aspek tatahan dan spesifikasi kendaraan.
Terbaru, perusahaan otomotif dari China ini telah meluncurkan interior mobil bernama Coffee OS 3 yang terlihat sangat mewah dengan berbagai fiturnya.
Bahkan, Presiden dari GWM Internasional, Mu Feng, menyebutkan bahwa tim mereka telah menjalankan riset dan pengembangan (R&D) secara ekstensif tentang masalah ini. Hal tersebut dilakukan untuk memastikan kepuasan pelanggan melalui fitur cockpit teknologi terbaru tersebut.
\”Di bidang kokpit pintar ini, GWM sudah mengambil manfaat dari penelitian dan pengembangan dalam waktu lama selama beberapa tahun untuk merilis \’Five Excellence\’ Coffee OS 3, sebuah kokpit yang indah, intuitif, menawan, imersif, dan cemerlang,\” ungkap Mu Feng pada ajang Shanghai Auto Show 2025.
Dia menyatakan bahwa organisasinya tetap mendedikasikan diri untuk menciptakan inovasi serta bersedia memperbarui pendekatannya dalam hal aspek lingkungan pada teknologi, misalnya AI. Dengan demikian diciptakanlah kokpit semacam ini.
\” Ini merupakan desain AI bertingkat pertama di sektor ini yang menyatukan perhitungan pinggiran jaringan dan awan,\” tambahnya.
Tidak cukup hanya menunjukkan bagian kokpit, GWM juga mengenalkan berbagai fitur maju di sektor kendaraan itu sendiri, seperti model dasar dari sistem pengemudi pintar end-to-end (SEE).
\”Selain itu, kami sudah meluncurkan berbagai macam model maju pada segi kendaraannya, seperti model dasar SEE end-to-end, model audio dengan skalabilitas tinggi, model pengenalan multibentuk, serta model bahasa besar yang handal dalam melakukan analisis kompleks dan deduksi,\” terang Mu Feng.
Selanjutnya, tingkat kebisingan serta struktur bahasanya telah disempurnakan agar dapat berinteraksi secara efektif dengan supir. Suaranya menjadi semakin komprehensif untuk meningkatkan kenyamanan penumpang ketika mereka ada di dalam kokpit.
Bahkan, penumpang dapat menggunakan layar tanpa menyentuhnya; cukup dengan menggerakkan tangan, gerakan tersebut akan terdeteksi oleh sensor dan kamera.